Искусственный интеллект в погодном прогнозировании: где и как он применяется
    Назад

    118189

    Искусственный интеллект в погодном прогнозировании: где и как он применяется

    Индустрия 4.0

    Методики искусственного интеллекта уже нашли своё место в сфере погодного прогнозирования. Особенно заметно их применение на коротких временных интервалах, когда требуется быстрое и точное предсказание изменений в атмосфере. Александр Чернокульский, кандидат физико-математических наук, заместитель директора ИФА им. А.М. Обухова РАН, рассказал, как именно ИИ применяется в погодном прогнозировании.

    Ключевые характеристики использования технологий ИИ
    ИИ активно используется для наукастинга — прогноза погоды на ближайшие два часа. В таких случаях традиционные модели не успевают быстро обработать данные и выдать результат, поскольку их расчёты занимают больше времени, чем требуется для оперативного прогноза.

    Преимущества
    • ИИ способен быстро усваивать данные наблюдений, например, радарные или спутниковые снимки.
    • Модели машинного и глубокого обучения могут предсказывать развитие воздушных масс и конвективных ячеек, что важно для краткосрочных прогнозов.
    • В долгосрочном прогнозировании ИИ помогает классическим моделям уточнять параметры и переходить от крупных масштабов к более мелким событиям, улучшая детализацию прогноза.

    В тренде

    Может быть интересно

    Все новости

    Мобильное приложение «Студенческий медиацентр»

    Чтобы добавить в «Избранное» необходимо авторизоваться или зарегистрироваться.

    Создай его

    Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы выполнить действие.

    Войти